전체 글 (69) 썸네일형 리스트형 구형 에어컨 제어 - Home Assistant 업데이트 후 템플릿 센서 복구하기 (Legacy Template 마이그레이션) 최근 Home Assistant를 2025.12.1에서 2026.10.4로 업데이트했다.업데이트 자체는 정상적으로 끝났지만, 이후 설정을 확인하던 중 문제 해결(Repairs) 메뉴에서 새로운 오류가 발견됐다. 지원되지 않는 YAML 구성 templatesensor: 키 아래에 platform: template를 추가하여 template 통합 구성 요소를 설정하는 방식은 지원되지 않는다. 대신 template 통합 구성 요소를 자체 template: 키 아래에 설정해야 한다. 처음에는 단순히 오래된 YAML 문법에 대한 경고인 줄 알았다. 그런데 확인해 보니 기존에 만들어 두었던 에어컨 작동 감지 자동화에도 문제가 생겨 있었다. 이 자동화는 개인적으로 꽤 유용하게 사용하던 기능이다. IoT를 지원하지.. 오픈웨이트 Decision Model 뜯어보기: LLM은 토큰을 생성하고, Laya는 선택지를 점수화한다 이 글은 이전 글 'Classifier와 LLM 사이의 빈자리: Jev를 통해 다시 생각한 AI의 판단' https://blog.wookingwoo.com/88 Classifier와 LLM 사이의 빈자리: Jev를 통해 다시 생각한 AI의 판단이 글은 WikiDocs의 Decision AI와 Jev를 읽고, 인상 깊었던 내용을 바탕으로 작성한 글입니다. 최근 Jev라는 조금 특이한 AI 모델을 알게 됐다.처음에는 TypeSafe AI가 만든, 일반적인 LLM처럼 문장을 생성하blog.wookingwoo.com을 쓰고 나서 생긴 기술적인 궁금증에서 시작했다. 지난 글에서는 Jev를 계기로 Classifier와 LLM 사이에 어떤 빈자리가 있는지 생각해봤다.Classifier는 빠르고 확률을 주지만 문제 .. Classifier와 LLM 사이의 빈자리: Jev를 통해 다시 생각한 AI의 판단 이 글은 WikiDocs의 Decision AI와 Jev를 읽고, 인상 깊었던 내용을 바탕으로 작성한 글입니다. 최근 Jev라는 조금 특이한 AI 모델을 알게 됐다.처음에는 TypeSafe AI가 만든, 일반적인 LLM처럼 문장을 생성하지 않고 주어진 상황에 대한 판단과 그 확률을 반환하는 모델 정도로 이해했다. 첫인상은 솔직히 단순했다.결국 엄청 빠른 classifier 같은 것 아닌가? 그런데 WikiDocs의 관련 글을 읽다 보니 Jev 자체의 성능이나 API보다 더 흥미로운 부분이 눈에 들어왔다.우리는 왜 분류처럼 단순해 보이는 작업까지 LLM에게 맡기게 됐을까?그리고 조금 더 생각해보니 이 질문은 단순히 Jev에 대한 이야기가 아니었다.생성, 분류, 판단, 정책, 실행을 하나로 뭉뚱그려 생각하던.. Home Assistant 2026.8 HTTP 설정 마이그레이션: YAML에서 UI로 변경된 이유와 대응 방법 Home Assistant를 2025.12.1에서 2026.10.4로 업그레이드한 뒤, HTTP YAML 설정을 정리하라는 문제 해결 알림을 만났다. Nginx Proxy Manager를 통해 외부에서 접속하고 있었기에, 설정을 지워도 되는지 먼저 확인할 필요가 있었다. private ip 이지만 개인정보 보호를 위해 ip 주소는 xxx.xx.xx.x/xx 로 표시했음을 참고 바랍니다. 1. 기존 환경과 HTTP YAML 설정항목기존 환경Home Assistant2025.12.1 → 2026.10.4리버스 프록시Nginx Proxy Manager외부 접속HTTPS 사용자 정의 도메인Home Assistant HTTP 포트8123신뢰할 프록시 대역xxx.xx.xx.x/xx 요청은 외부 클라이언트 → HTT.. 바이브 코딩에 명세가 필요한 이유: SDD와 GitHub Spec Kit AI는 코드를 빠르게 만들지만, 요구사항까지 자동으로 명확하게 만들어 주지는 않는다. SDD와 GitHub Spec Kit은 바이브 코딩의 속도를 유지하면서 프로젝트의 방향과 완료 기준을 관리하는 방법을 제공한다.바이브 코딩에 명세가 필요한 이유AI에게 “이런 앱을 만들어줘”라고 요청하면 몇 분 만에 화면과 코드가 만들어진다. 버튼을 추가하고 디자인을 바꾸고 오류를 고치는 일도 대화만으로 빠르게 진행할 수 있다. 이른바 바이브 코딩이다.작은 프로토타입에서는 놀라울 정도로 효율적이다. 하지만 기능이 많아지고 대화가 길어지면 문제가 생기기 시작한다.처음 요청한 조건이 어느 순간 사라진다.새로운 기능을 추가하면서 기존 기능이 깨진다.AI가 정한 기술적 선택의 이유를 알기 어렵다.구현된 범위와 남은 작업을 구분.. [Oracle Cloud] 드디어 회원가입 성공! Free Tier 가입 과정 예전에 Oracle Cloud를 한번 사용해 보려고 회원가입을 시도한 적이 있다.그런데 생각보다 가입하는 게 정말 어려웠다. 특히 결제수단을 등록하는 과정에서 계속 지급 검증 오류가 발생해서 계정 생성 자체가 되지 않았다.카드도 바꿔보고, 이메일도 바꿔보고, 주소와 전화번호 입력 방식도 이것저것 바꿔가며 여러 번 시도했지만 결국 해결하지 못했다.Oracle에 문의도 해봤지만 별다른 해결책을 찾지 못했고 결국 Oracle Cloud 사용을 포기했었다.당시 삽질했던 내용은 아래 글에 정리해 두었다. https://wookingwoo.tistory.com/39 [오라클 클라우드] 회원가입 지급검증(카드인증) 실패 오류오라클 클라우드에서 무료로 제공하는 서버의 스펙은 다른 곳과 비교했을 때 압도적으로 어마 무시.. 360도 드론과 새로운 비행 패러다임 드론 기술은 최근 몇 년간 눈부신 발전을 거듭해 왔다. 필자는 드론 초창기부터 직접 드론을 제작하고 비행 했을 만큼 관심이 많았다. 이때마다 여러가지 한계를 체감하기도 했다. 초창기 드론들은 주로 고정된 방향의 카메라를 장착하여 전방 또는 하향 영상을 촬영하는 용도였다. 그 당시엔 고프로와 같은 액션캠을 드론에 부착해 촬영하거나, 짐벌을 통해 흔들림을 보정하는 수준에 머물렀다. 이후 DJI 팬텀 시리즈를 기점으로 상용 카메라 드론이 대중화되며 고해상도 영상 촬영과 안정적인 비행이 가능해졌다. 한편 FPV 드론 영역에서도 최근 의미 있는 변화가 있었다. DJI Air Unit의 등장으로 디지털 기반 FPV 환경 또한 본격화 되었고, 고글로 보는 실시간 비행 영상과 고화질 녹화용 카메라 영상을 동시에 활용하.. Claude Code 설치부터 사용까지: 바이브코딩 시작 가이드 Claude Code는 터미널과 IDE에서 동작하는 에이전트형(agentic) AI 코딩 도구다. 단순 자동완성 수준을 넘어 레포 전체를 이해하고, 계획을 세우며, 파일 수정과 테스트, 빌드, 깃 작업까지 워크플로우 단위로 수행한다. GitHub Copilot 계열이 에디터 안에서의 생산성 향상에 초점을 둔다면, Claude Code는 프로젝트 단위의 작업을 끝까지 밀어붙이는 도구에 가깝다. 1. Claude Code란 무엇인가Claude Code는 Anthropic의 Claude 모델을 기반으로 한 AI 코딩 에이전트다. 핵심 특징은 다음과 같다.코드베이스 전체를 문맥으로 이해한다자연어 지시를 계획 단계와 실행 단계로 분리해 처리한다파일 수정 시 항상 diff를 제시하고 사용자 승인을 요구한다로컬 개발.. 이전 1 2 3 4 ··· 9 다음
